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목록머신러닝 종류 (1)
구름의 글들

⚠️ 필자의 언어로 적은 글입니다. 잘못된 정보가 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. # 머신러닝이란 컴퓨터를 지속적으로 학습시켜 데이터 속의 패턴을 스스로 찾게 만드는 컴퓨터 알고리즘 연구다. ex) 예를 들어, 아래 사진처럼 input, output 데이터가 주어진 상태에서, 분석을 통해 두 데이터 간의 관계를 확인할 수 있다. # 머신러닝의 종류 1) Supervised Learning input, ouput 데이터를 갖고 있을 때 사용한다. 즉, 답(output / 종속변수)을 이미 알고 있는 경우 사용가능한 머신러닝 기법이다. 2) Unsupervised Learning 답을 모르고 있는 상태에서 사용한다. 즉, 결과가 정해져 있지 않은 상태에서 활용한다. (기대하고 있는 y값이 없음) U..
데이터분석/머신러닝
2022. 11. 9. 16:51